Die Lücke zwischen Vorhersage und Realität von Finanzdaten eines Unternehmens ist nicht selten so groß, dass man durchaus den Eindruck bekommen kann, Planung und Analyse würden mit konventionellen Würfeln vollzogen. Das wäre zwar einfach in der Anwendung, aber schwierig in der Interpretation und daher anfällig für fehlerhafte Prognosen. Eine wichtige Voraussetzung für die gute Planung zukünftiger Vorhaben ist die effektive Analyse bestehender Daten aus operativen Systemen und das Erkennen von Mustern und Beziehungen - dafür werden OLAP-Datenbanken eingesetzt. Eine kostengünstige, weil Open-Source-Lösung ist hier der MOLAP-Server Palo, der sich der Java-Welt durch ein API erschließt.

Die Analyse von unternehmenskritischen Kennzahlen und die Ableitung von Entscheidungsgrundlagen fasst man unter dem Begriff Business Intelligence (BI) zusammen. Natürlich werden solche Analysen mit Software-Tools umgesetzt, und so entwickelte sich ...

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